今天让我们来总结下训练神经网络中最最基础的三个概念：Epoch, Batch, Iteration。
1. 名词解释
2. 换算关系
实际上，梯度下降的几种方式的根本区别就在于上面公式中的 Batch Size不同。
*注：上表中 Mini-Batch 的 Batch 个数为 N / B + 1 是针对未整除的情况。整除则是 N / B。
3. 示例
今天让我们来总结下训练神经网络中最最基础的三个概念：Epoch, Batch, Iteration。
实际上，梯度下降的几种方式的根本区别就在于上面公式中的 Batch Size不同。
*注：上表中 Mini-Batch 的 Batch 个数为 N / B + 1 是针对未整除的情况。整除则是 N / B。
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batch,epoch,iteration batch_size, num_epochs 这里看下log
参考链接：https://www.jianshu.com/p/22c50ded4cf7[https://www.j...
本文标题：训练神经网络中最基本的三个概念：Epoch, Batch, It
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