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数据流机制与极致的胡思乱想

数据流机制与极致的胡思乱想

作者: 李雷dealy | 来源:发表于2016-11-14 00:20 被阅读0次

我很想知道,到底一天要看几场球赛才不叫假球迷,对一件事情得持续跟踪多久才不叫跟风,一年得看多少本书才能不叫假文青,对一个社会事件得发挥到多大的影响力才不叫凑热闹,发表一个观点是否得到了能拿出数学证明般的论证才叫有独立思考。——jsincity

昨天晚上看了一个科普的视频,他自己概括成“数据以它纯理性纯客观易测评的特质在人们心中占据重要的地位,但他其实同样会撒谎,一个不易察觉的隐形变量就会将结果完全颠倒”。看完后觉得信息采集的时候就有毛病,数据库不够大分析问题和处理的方式也不够细致。我和别人很久之前就说过这个,大数据时代下,你的行为特征,生活习惯还要性格倾向都被量化分析,构建模型做出预算和估值,那么在已知你所在环境的物化模型里,你的一言一行,心理活动还有未来的发展都可以被推算得出,以一种很精密的方式在误差允许的范围内得到你未来任何时刻的状态的数据。把人体比作是一个复杂点儿的模型,从小到大是不是在通过基因选择性表达的途径来按着遗传密码的翻译模式一步步达到本来就预订好的方向发展,心理学研究的只是很少的一部份,心灵感应和读心术也是体现出了感知的一方面。古代的周易八卦的推演和外国塔罗观星的占卜如果像传的那么神奇,没准儿就是另外一种高级预测的体现……科技时代发展到极致的状态感觉也就是这样。

然而如果什么都能被量化处理成一串串数据到底是不是异想天开呢。。。

就像最开始那段我忘了从哪看来写的那样,一天要看几场球赛才不叫假球迷(能分得出来越位和反越位就挺了不起了),对一件事情得持续跟踪多久才不叫跟风(自己的想法是经过脑子思考得出来的就够了),一年得看多少本书才能不叫假文青(文不文青的和一年读了多少本书没啥关系),对一个社会事件得发挥到多大的影响力才不叫凑热闹(Ted有个区分empathy和sympathy视频讲的特好),发表一个观点是否得到了能拿出数学证明般的论证才叫有独立思考(独立思考的意思没那么变态吧。。。),这些如果都被量化处理后成为的结果估计看起来会挺可笑的。

我猜数据化的结果最初不是为了更方便的得出某些结论就是为了同质比较(现在就是这个作用),上学时爸妈对你的努力程度进行数据化后作出认定就是分数高低,相亲时别人对你的成功与否还有社会地位评判进行数据化作出认定就是收入多少。。。这些因为数据量化后的东西大多数人都逃不掉,听起来还很正常,但是其实和上边那个比较没啥两样。

How many roads must a man walk down

Before they call him a man?

How many seas must a white dove sail

Before she sleeps in the sand?

How many times must the cannon-balls fly

Before they ‘re forever banned?

The answer my friends is blowin'in the wind

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