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为什么很努力,工资却很低?师傅这句话点醒了他

为什么很努力,工资却很低?师傅这句话点醒了他

作者: 猴子数据分析 | 来源:发表于2018-12-24 17:12 被阅读1次

我是萝卜:

之前的专业是一名化工机械专业的研究生,毕业已经两年了。我们这个专业对口方向基本上都是重工业,主要是化工厂、设计院等。

研究生毕业以后,先是在制造业做设计呆了一年,现在又转到了环保行业,所在的公司也是一家上市公司,在行业内也是数一数二的公司。相对来说,我拿到的薪酬也是在同学中比较高的了,当然也只能在传统行业里比。

在毕业后的两年时间里,我深深的发现行业带给人的薪酬差距真的很大。有句流行语:“站在风口的猪也能飞”。看到自己的高中同学在互联网领域拿着丰厚的薪水,而自己靠着长期的出差,驻扎项目,恶劣的工作环境换来的那点薪水简直不值得一提。

在经历一次一级建造师考试后,忽然发现自己的学习能力还是不错的,既然同样是学习付出,为什么不尝试下转行业呢?在学习了解后,决定往数据分析师方向发展,理由有以下几点:

1、大数据时代已然来临,互联网的大佬们都把“大数据”这个词用烂了,我深信这个领域正在扬帆起航,未来发展的空间巨大。

2、虽说数据分析这个职业已经出现几年,但是现在人才缺口巨大,并且各个学校刚刚开设大数据专业,该专业的毕业生尚未毕业,坚信本人经过扎实的学习后,在北上广深这些城市找个一份不错的工作应该不难。

3、自己研究生做的课题是《石化复杂系统故障诊断方法》,期间接触一些数据的处理及机器学习的相关知识,但当时课题是用matlab做得程序,学过一段时间编程。这次转行再次学习编程语言,心里还是有底的。

记得自己刚刚毕业的时候,曾经问身边的师傅一个问题:“为什么咱们搞机械的工资这么低呢?”当时师傅说了一句话,今天仍记忆犹新。“搞机械,天天和螺丝、扳手打交道,咋会挣钱,要想挣钱还是要和钱打交道。”

所以,这次转型,我的方向是金融行业的数据分析,因为现阶段互联网金融对数据分析方面的人才需求也比较大。

那么,金融数据分析师需要掌握哪些技能呢?带着这个问题,我从某招聘网站上找到了的数据分析师的招聘要求:

岗位职责:

1.负责搭建完善的风险指标监控分析体系,包括报表的开发及监控,从而对各产品客群的风险质量做进准评估;

2.负责梳理完善贷后团队运营体系监控,及运营系统监控;

3.负责逾期账户风险评分体系的搭建,在客户分群和催收策略制定的过程中,输出分析方法论,并能够推动执行落地。

任职要求

1.对数据敏感,有强烈的好奇心,主要的工作成就感来源于数据的提升,擅长通过数据分析来推动决策,为组织节约成本提高效率;

2.有较强的逻辑思维和洞察能力,能以合适分析框架解决复杂问题;统计、数据、计算机及相关专业本科以上学历;

3. 1年互联网数据分析经验,具备互金风险分析评分模型制作经验者优先;

4.熟练掌握SQL,PYTHON,R等分析工具;

5.优秀的团队合作精神,阳光拼搏专业严谨。

简单来说,除了学习技术(excel,sql)外,还需要具备金融行业的业务知识。

我给自己转行准备的时间是一年,也就是明年9月份左右的时候开始找工作,时间还是相对充足,相信自己能够扎下心来,多磨砺技术,到时候找到自己满意的工作。

我是猴子社群会员,知乎:萝卜angel

这是第22期下周很重要,在下面留言,告诉我也告诉你自己,你计划在哪个行业发展下去。(为何下周对你很重要?

推荐:看了这篇,再也不怕数据分析面试了

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