美文网首页
C++多线程操作矩阵相乘

C++多线程操作矩阵相乘

作者: 吃核桃用手夹 | 来源:发表于2022-03-22 17:10 被阅读0次

由一维数组模拟二维数组的方式进行矩阵相乘操作
单线程操作:

#include <iostream>
using namespace std;

void func(int* A, int* B, int* C, int M, int P, int N) {
    // C(M,P) = A(M,N) * B(N,P)
    for (int i = 0; i < M; ++i) {
        for (int j = 0; j < P; ++j) {
            C[i * P + j] = 0;
            for (int k = 0; k < N; ++k) {
                C[i * P + j] += A[i * N + k] * B[k * P + j];
            }
        }
    }
}

void printM(int* juzhen, int M, int N) {
    // print A(M,N)
    for (int i = 0; i < M; i++) {
        for (int j = 0; j < N; j++)
            cout << juzhen[i * N + j] << " ";
        cout << endl;
    }
    cout << endl;
}

const int M = 3, N = 3, P = 3;      
int A[M * N], B[N * P], C[M * P];   //定义矩阵ABC

int main() {
    for (int i = 0; i < M * N; i++) A[i] = i;
    for (int i = 0; i < N * P; i++) B[i] = i;
    func(A, B, C, M, P, N);
    printM(A, M, N);
    printM(B, N, P);
    printM(C, M, P);
    return 0;
}

多线程操作:

#include <windows.h>
#include <iostream>
#include <ctime>
using namespace std;

struct MYDATA {
    int begin, end;
    int* A, * B, * C;
    int P, N;
};

DWORD ThreadProc(LPVOID IpParam) {
    MYDATA* pmd = (MYDATA*)IpParam;
    int* A = pmd->A, * B = pmd->B, * C = pmd->C;
    int begin = pmd->begin, end = pmd->end, P = pmd->P, N = pmd->N;
    for (int index = begin; index < end; index++) {
        int i = index / P, j = index % P;
        C[i * P + j] = 0;
        for (int k = 0; k < N; ++k) {
            C[i * P + j] += A[i * N + k] * B[k * P + j];
        }
    }
    return 0;
}

void func(int* A, int* B, int* C, int M, int P, int N) {
    // C(M,P) = A(M,N) * B(N,P)
    for (int i = 0; i < M; ++i) {
        for (int j = 0; j < P; ++j) {
            C[i * P + j] = 0;
            for (int k = 0; k < N; ++k) {
                C[i * P + j] += A[i * N + k] * B[k * P + j];
            }
        }
    }
}

void printM(int* A, int row, int col) {
    // print A(M,N)
    for (int i = 0; i < row; i++) {
        for (int j = 0; j < col; j++)
            cout << A[i * col + j] << " ";
        cout << endl;
    }
    cout << endl;
}

const int M = 2000, N = 2000, P = 2000;
int A[M * N], B[N * P], C[M * P];

int main() {
    clock_t startTime, endTime;
    startTime = clock();//计时开始

    for (int i = 0; i < M * N; i++) A[i] = i;
    for (int i = 0; i < N * P; i++) B[i] = i;

    // ----------------------------------- 多线程
    const int m = 4;
    HANDLE hThread[m];
    static MYDATA mydt[m];
    int temp = (M * P) / m;
    for (int i = 0; i < m; ++i) {
        mydt[i].A = A, mydt[i].B = B, mydt[i].C = C;
        mydt[i].begin = i * temp, mydt[i].end = i * temp + temp, mydt[i].P = P, mydt[i].N = N;
        if (i == m - 1) // 最后一个线程计算剩余的
            mydt[i].end = M * P;
        hThread[i] = CreateThread(NULL, 0, (LPTHREAD_START_ROUTINE)ThreadProc, &mydt[i], 0, NULL);
    }
    WaitForMultipleObjects(m, hThread, TRUE, INFINITE);

    // ----------------------------------- 串行
    //func(A, B, C, M, P, N);
//    printM(A, M, N);
//    printM(B, N, P);
//    printM(C, M, P);

    endTime = clock();//计时结束
    cout << "use time: " << (double)(endTime - startTime) / CLOCKS_PER_SEC << endl;
    return 0;
} 

相关文章

  • C++多线程操作矩阵相乘

    由一维数组模拟二维数组的方式进行矩阵相乘操作单线程操作: 多线程操作:

  • 矩阵论-矩阵乘法的意义

    推荐书籍: 《神奇矩阵》 AB矩阵相乘的表示形式我喜欢这种。 当然有了矩阵相乘也有其反向操作,矩阵的分解。

  • 矩阵

    1. 线性方程组 2. 矩阵定义 3. 矩阵运算 矩阵的加法矩阵的加法 数与矩阵相乘数与矩阵相乘 矩阵与矩阵相乘矩...

  • Tensorflow C++ API实现MatMul矩阵相乘操作

    其中include/tf_/tensor_testutil.h和tensor_testutil.cc是tensor...

  • 矩阵运算

    矩阵与标量的乘法 每个元素与标量相乘 矩阵相乘 只有第一个矩阵的列数与第二个矩阵的行数相同,才可以相乘。新矩阵行数...

  • Spark矩阵相乘原理

    1 hadoop中矩阵相乘原理 矩阵乘法要求左矩阵A!的列数与右矩阵B的行数相等。现在我们来分析一下,哪些操作是相...

  • OpenGL笔记六:纹理常用API(一)

    前言 期待您移步上篇:OpenGL笔记五:综合实例理解-压栈、出栈、堆栈矩阵相乘、矩阵相乘、向量相乘 纹理 纹理只...

  • 矩阵和矩阵的相乘_线性代数_day15

    矩阵在图像变换中的应用 矩阵乘法的定义 矩阵和矩阵的相乘,就是分成每一个矩阵和向量的相乘 矩阵A的列数必须和矩阵B...

  • numpy -- 实现线性代数

    Python 实现线性代数 m_n 与 n_k 这样的矩阵才能相乘 矩阵求逆 矩阵和矩阵的逆相乘结果为单位矩阵 qr分解

  • 矩阵相乘

    /*矩阵相乘 题目描述:两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵A的行数和另一个 矩阵B的列数相等时才能定义...

网友评论

      本文标题:C++多线程操作矩阵相乘

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/itzodrtx.html