客单价(Average Transaction Value, ATV)是衡量顾客平均消费金额的指标,常用于分析消费行为或制定营销策略。其核心计算方式如下:
**1. 基础公式**
**客单价 = 总销售额 ÷ 交易单数**
即顾客完成一笔订单的平均消费金额。
**示例**:
- 某日总销售额为¥10,000,订单数为200笔 → 客单价 = ¥10,000 ÷ 200 = **¥50/单**
### **2. 扩展场景**
根据分析目标,客单价的计算可能延伸至以下维度:
**(1)按顾客数计算**
若需分析“每位顾客的平均消费”,公式为:
**客单价 = 总销售额 ÷ 独立顾客数**
**示例**:
- 总销售额¥30,000,共有150位独立顾客 → 客单价 = ¥30,000 ÷ 150 = **¥200/人**
(注:若顾客多次购买,此数值可能高于单笔订单平均值)
**(2)分时段/渠道计算**
可按月、季度或不同销售渠道(线上/线下)细分:
**示例**:
- 线上月销售额¥50,000,订单量1,000笔 → 线上客单价 = **¥50/单**
**3. 注意事项**
- **数据一致性**:确保销售额与订单数/顾客数的时间范围、统计口径一致。
- **退货处理**:若存在退货,建议使用净销售额(总销售额 - 退货金额)计算。
- **促销影响**:大促期间客单价可能异常升高,需结合业务背景解读。
**4. 应用场景**
- **优化定价**:识别高单价商品组合,推动捆绑销售。
- **营销策略**:设置满减门槛(如“满¥100减¥10”)提升客单价。
- **客户分层**:区分高价值客户与低频低消费群体。
通过灵活运用客单价分析,可有效提升门店或电商平台的营收效率。









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