这里使用sklearn框架实现线性回归。使用框架更方便，可以少写很多代码。
写了三个例子，分别是单变量的、双变量的和多变量的。单变量和双变量的画出了图，多变量的由于高维空间难以实现，所以没有画图。单变量和双变量的使用的自己模拟的一个简单的房价数据集，多变量的使用的boston房价数据集。
如果需要代码和数据集，请扫描下面二维码关注公众号【AI developer】，回复【代码】即可免费获取。
线性回归--原理 线性回归--python实现(不使用框架) 线性回归--sklearn框架实现 这里使用skle...
线性回归--原理 线性回归--python实现(不使用框架) 线性回归--sklearn框架实现 这里使用pyth...
线性回归--原理 线性回归--python实现(不使用框架) 线性回归--sklearn框架实现 通常我们学习机器...
前情提要：通俗得说线性回归算法（一）线性回归初步介绍 一.sklearn线性回归详解 1.1 线性回归参数 介绍完...
1.sklearn回归建模 1.1 线性回归 1.2 放假数据集 Source: https://archive....
一、普通线性回归 from sklearn.linear_model import LinearRegressio...
本文主要在利用python+sklearn.linear_model实现简单的线性回归，作为初学者的入门篇，内容若...
sklearn作为机器学习中一个强大的算法包，内置了许多经典的回归算法。 线性回归 线性回归拟合一个带系数的线性模...
线性回归主要内容包括： 线性回归的基本要素线性回归模型从零开始的实现线性回归模型使用pytorch的简洁实现线性回...
今天学习了线性回归和逻辑回归 主要运用到sklearn.linear_model库中的LinearRegressi...
本文标题：线性回归--sklearn框架实现
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/kqpidqtx.html
网友评论