R包学习

• 安装 install.packages(“包的名称”) CRAN的包或，BiocManager::install(“包的名称”) ，Biocductor的包
• 加载： library(), require()
• 镜像配置 ：

options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")) 
options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/") 

dplyr package 学习

• mutate(数据集，新的一列列名=。。。),新增列
• select(数据集，X),按列筛选：1.按列号筛选 2 按列名筛选
• filter(数据集，筛选条件)：筛选行
• arrange()：按某1列或某几列对整个表格进行排序，默认从小到达，可用de
• summarise()：汇总，常跟分组函数group_by 联用
• 管道操作 %>% (cmd/ctr + shift + M)
• count：统计某列的各变量出现次数

dplyr处理关系数据

• 內连inner_join（data1,data2,by=共有列名"）,取交集
• 左连left_join 第一个data 全保留，保留data2中与data1的交集，其余自动NA填充
• 全连full_join ：并集
• 半连接semi_join：返回能够与y表匹配的x表所有记录，即取交集后只保留x的相关信息
• 反连接anti_join：返回无法与y表匹配的x表的所记录（有点拗口，自己去R敲一下代码加深理解吧。。O(∩_∩)O）
• 简单合并：相当于base包里的cbind()函数和rbind()函数;
  注意：bind_rows()函数需要两个表格列数相同，而bind_cols()函数则需要两个数据框有相同的行数