在了解Redis之前，首先给自己提几个疑问：我们得知道Redis是用来做什么的？在什么时候能使用到？它得优势在什么地方？使用它又需要注意什么？接下来我们带着心中得疑问一步一步共同学习下。
简介
Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。
Redis数据类型
String（字符串）：Redis最基本的数据类型，一个键对应一个值，一个键值最大存储512MB
Hash（哈希）：hash是一个键值对的集合，是一个String类型的field和value的映射表，适合用于存储对象
List（列表）：是redis的简单的字符串列表，按插入顺序排序
Set（集合）：是String字符串类型的无序集合，也不可重复
ZSet（sorted set 有序集合）是String类型的有序集合，也不可重复。有序集合中的每个元素都需要指定一个分数，根据分数对元素进行升序排序。
1.Redis是用来做什么的
缓存，内存作为数据存储介质，读写数据的效率极高，可设置持久化
消息通知（发布-订阅），是进程中的一种消息通信模式，发送者pub发送消息，订阅者sub接收消息，一对一相当于私聊，一对多相当于群聊
高速队列
2.什么时候能用到
2.1 缓存
高并发的数据，可以放入Redis缓存
频繁访问且变动较小的数据可以放入Redis缓存，减少db的io
分布式中可以用来缓存会话
排行版
购物车
...
2.2 发布-订阅
应用中聊天，消息交流
支付完成后，等待服务器通知支付结果
实时公告或通知
....
PS：如果数据量大，可以去看看Kafka
2.3 队列
支付系统，大量的下单，可以放入队列用于缓冲
注册、登录等待 发送短信
...
PS：量大可以使用RabbitMQ
3.Redis优点
1.基于内存，数据读写速度快，性能高
2.支持持久化存储
3.支持多种数据类型
4.丰富特性：过期策略，事务，支持多db
4.数据一致性问题
这里主要讨论下Redis作为缓存时数据一致性问题
在数据量不大的情况下，一般采用先访问Redis，如果Redis中不存在访问的数据，则去Db中查询，把查询的结果缓存到Redis，当有新数据来就直接写入Db
如果高并发的情况下
4.1 先更新Redis，Reids更新成功后，在更新Db
1) Redis写入成功，后续得Db写入由于某种原因更新失败，出现数据不一致
4.2 更新Db，删除Redis缓存
1) 当高并发得情况下，很可能在更新Db动作没完成时候出现一次新得查询请求
解决方案：
读取数据时，如果Redis中数据不存在，则去Db查询，更新缓存，但新得数据来得时候，我们先更新Db，如果Db数据更新成功，此时则让Redis缓存失效（或者删除对应Redis缓存），达到同步得效果，如果Db更新失败 则无需更新Redis。此时有朋友肯定会想，如果缓存失效（或者删除对应Redis缓存）没成功怎么办，这是一个疑问，在网上看到有人提出了，重试机制，诶，这个很可以，方案中再加入策略
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