Author: Zongwei Zhou | 周纵苇
Weibo: @MrGiovanni
Email: zongweiz@asu.edu
“为什么不早发现但现在也不算晚”系列
- 基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-01-FAQ
- 基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-02-Example
- 基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-03-优化器
- 基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-04-目标函数
- 基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-05-模型
- 基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-06-激活函数
- 基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-07-初始化权值
- 基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-08-规则化(规格化)
- 基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-09-约束限制
- 基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-10-回调
- 基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-11-数据集
- 基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-12-核心层
- 基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-13-卷积层
- 基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-14-递归层
- 基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-15-Advanced Activation Layers
- 基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-16-Normalization
- 基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-17-Embedding Layers
- 基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-18-Noise Layers
- 基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-19-Containers
网友评论
http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/