我的答案是：最小成本实现目标的能力。
真正的解决问题不是纸上谈兵，不是讲几个故事，而是要在现实约束下高效达成结果。
很多人误以为解决问题就是找到正确答案，但现实中往往没有完美答案，只有权衡后的最优路径。
举个例子，很多创业小公司资源有限，不可能像大企业那样做全套市场调研，这时候更需要的是快速试错、小步迭代，用最低成本验证假设，而不是追求理论上的 “最佳方案”。最小成本实现目标的能力，不是孤立的能力，是一个“能力组”，核心在于 “系统思维”。
系统思维就是 “看问题先看森林再看树” 的能力，一眼看透问题本质的能力。
很多人一上来就盯着细节较劲，比如销售下滑就疯狂压榨销售团队，却忽略了可能是产品老化或市场趋势变了。
有时候，解决A问题，恰恰要从看起来毫不相干的B入手。有时候，最好的解决方案甚至不是解决问题本身，而是重新定义问题。比如，共享单车其实解决的是 “最后一公里” 而不是 “自行车所有权” 的问题。某医疗团队用无人机跨山区送血包，不是因为技术多先进，而是发现修路的成本比无人机高十倍。这就是典型的 “用最小成本实现目标”，这个才是真正的解决问题的能力。
决策必须要考虑到成本，必须要考虑到 “决策速度”。
决策速度往往比决策质量更重要。
亚马逊提出的 “70%原则” 很有指导性，掌握70%信息时就做决定，因为等剩下的30%可能机会就没了。很多团队卡在 “过度分析”上。
真正好的决策，只要想清楚 “最坏结果能否承受”，就能大幅降低决策成本。决策成本还要考虑到 “落地执行”。
再好的方案，如果做不到就是零。这里涉及两个隐藏能力：一是 “资源整合”，二是 “敏捷调整”。
很多 “完美方案” 死在了执行路上，而 “粗糙但快速” 的方案反而跑通了。就是因为后者在不断迭代中适应了真实环境。
最小成本实现目标的能力背后底层逻辑：机会成本思维。
机会成本意思是说，每花一小时在某个方案上，就失去了用其他方式解决问题的机会。这个成本有的时候巨大……
为此，决策高手会不断问自己：
1，有没有更简单的路径？2，有没有一种方法，能让解决这个问题的过程本身创造新价值？
我想这才是真正降维打击的解题之道。
最后，再次强调：真正的 “解决问题的能力” 是最小成本实现目标的能力，最高境界是 “把解题过程变成竞争优势”。
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