一起学算法-392. 判断子序列

一、题目

LeetCode-392. 判断子序列
地址：https://leetcode-cn.com/problems/is-subsequence/

难度：简单
给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。

进阶：

如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？

示例 1：
输入：s = "abc", t = "ahbgdc"
输出：true

示例 2：
输入：s = "axc", t = "ahbgdc"
输出：false
 

提示：
0 <= s.length <= 100
0 <= t.length <= 10^4
两个字符串都只由小写字符组成。

二、解题思路

这题在LeetCode放在贪心算法分类里面，虽然解题思路包含贪心，但是实际实现还用到了双指针。
我们创建两个指针分别指向s、t的第一个元素，对t进行遍历。
当s[p1] == s[p2]时，p1++。
最后比较 p1与s的长度并返回。

三、实现过程

c++

class Solution {
public:
    bool isSubsequence(string s, string t) {
        int i = 0,j = 0;
        int n = s.length(),m = t.length();
        
        while(i < n && j < m){
            if(s[i] == t[j]){
                i++;
            }
            j++;
        }
        return i == n;
    }
};

JavaScript

/**
 * @param {string} s
 * @param {string} t
 * @return {boolean}
 */
var isSubsequence = function(s, t) {
    let p1 = 0,p2 = 0,n = s.length,m = t.length
    
    while(p1 < n && p2 < m){
        if(s[p1] == t[p2]){
            p1++;
        }
        p2++;
    }
    return p1 == n;
};

四、小结

1. 时间复杂度：O(n+m)，其中n和m分别是字符串s和t的长度
2. 空间复杂度：O(1)