今天跑步还是在听以前买过的课，刘嘉的《概率论》，听到了以前的一点疑惑。
打开电脑时，右下角会弹出：“你的开机时间23秒，打败了全国97%的用户”。“23秒”你可能没概念，但“打败了全国97%的用户”一下子就让会你明白快还是慢。
不过没想通，这个97%是怎么来的？是要把全国每台电脑的开机时间都收集起来，做个排序吗？这太复杂了吧？
听了这节概率课才明白，其实不是这样的。他们只是构建了一个正态分布的模型而已。
其实，大部分电脑的开机速度都差不多，只有小部分快一点或慢一点，可以认为它服从正态分布。
概率论中讲到的正态分布很简单，只要均值和标准差两个数据就能完全确定。所以，只要随机抽取一部分用户的开机数据，算出均值和标准差，就可以确定一条正态分布曲线。
而在正态分布中，一个标准差覆盖68.26%的数据，两个标准差覆盖95.44%的数据……都是一一对应、完全确定的。
没学过概率会有点蒙，虽然现在依然不知道公式应该怎么算，但至少知道了正态分布的重要和实用性。
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本文标题：听了一堂概率课
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