我踏马煞笔了，搞了半天，哈哈哈哈，没有做错，结果很好看。
翻翻源代码就能看明白了，它把断点左侧的dummy variable设为0，断点右侧的dummy variable设为1，如果你设定的左侧是实验组、右侧是对照组的话就会出现显著为负的现象。所以有些回归结果从图上来看可能结果是显著为正，然而跑出来LATE的估计是显著为负的。
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来嘛，看看是什么效果吧！！！！！
Linear classifier 学习一个函数，输入是x，其中x是图像，W是参数(线性回归中每一个的系数),b为...
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本文标题：为嘛RDD的系数是负的，但从图像来看是真的
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