认识图像及图像的基本操作

• 在计算机看来，图像是一堆亮度各异的点。一副尺寸为M * N 的图像，可以用一个M * N 的矩阵来表示，矩阵元素的值表示这个位置上的像素亮度，一般来说像素值越大表示该点越亮。

• 一般来说，灰度图用 2 维矩阵表示，彩色（多通道）图像用 3 维矩阵（M * N * 3）表示。目前大部分设备使用无符号的 8 位整数（类型为CV_8U）表示像素亮度

• OpenCV中，RGB图像通道顺序为BGR，顺序刚好和平时的RGB相反

• Mat类是一个非常优秀的图像类，它同时也是一个通用的矩阵类，可以创建和操作多维矩阵。

//创建一个3行2列类型为CV_8UC2的图像
Mat mat = new Mat(3,2,CvType.CV_8UC2,new Scalar(0,0,255))

• Mat的很多构造函数中涉及到类型type，type类型可以是CV_8UC1、CV_8UC2、CV_8UC3、CV_16SC1、CV_64FC4 等等；里面的8U表示8位无符号整数，16S表示16位有符号整数，64F表示64位浮点数（double类型）；C后面表示通道数，例：C1表示一个通道，C4表示四个通道，以此类推。如果需要更多通道数，需要使用宏CV_8UC(n)。

Mat mat = new Mat(3,2,CV_8UC(5));//创建行数为3，列数为2，通道为5的图像

• 有些type中没有注明通道数，如CV_32F，这种情况下它表示单通道