本书的主旨：学习一种技能，这种技能叫“批判性思维”。
本章学习第十一章内容：数据有没有欺骗性
什么是数据？
用数字表达出来的证据。
数据一定是正确的吗？
并不是，数据也有错误，具体有以下几个问题：
来历不明和带有偏见的数据
令人困惑的平均值
把一件事的结论用来证明另一件事
通过省略信息欺骗
那么应该如何避免这些问题？
针对 不知来历和带有偏见的数据的问题，要尽量找到足够多的关于这些数据是如何采集的信息；
针对平均值问题，首先需要确定是平均数、中位数还是众数，其次还要注意数值分布。
针对把一件事的结论用来证明另一件事问题，一个策略就是对立论者提供的数据视而不见，然后问自己：“什么样的统计数据作证据，在证明他的结论时会有帮助？”然后，将“所需”的数据和给出的数据进行比较；另一个策略就是不急于去看作者的结论，而是先仔细检查作者的数据，然后问自己，“从这些数据我们可以得出什么合适的结论？”然后拿你的结论和作者的结论相比较。
针对通过省略信息欺骗问题，一定要思考“缺少了什么相关信息。”
读完点个赞，给我的坚持更新注入新的活力。
2022.03.16日更的 27/365 天
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