2006年，我写了一篇《台风珍珠·纪》，那是1991年的台风艾美之后第一个正面登陆澄海的台风。那一晚，我把那个台风夜写得充满了诗意与幸存者的庆幸，点着蜡烛，烹着茶，写着字，抱着我的爱人，听窗外狂风暴雨以及不停呼啸的警笛，我躲在一个安全的洞穴里舔舐着伤口，我现在记得，当天傍晚我从厂里紧急撤离的时候，水位已经上升到了沙发的坐位位置，所以我拉了电闸之后撤离了，并且撤离的时候，工厂的一个屋顶的角落被台风给掀翻了，我甚至在那篇文章里还记录着——“厂子被掀掉了屋顶，倒了两面墙淹了电脑和几台机器的电机”。所以我其实知道，第二天风雨之后，我会面对提一个满目疮痍的世界，关于台风之后的记录，我不记得我有没有写下来，但是现在能回忆起来的是，厂房的屋顶被抛掉了一大块，幸好我撤离及时并且清退了厂里的员工所以并没有造成人员伤亡，但是机器被泡，电脑被泡，一切生产都需要慢慢修整之后才能恢复。
现在去查一下灾后的数据，中心附近最大风力达12级，阵风最高达15级，大量树木、电线杆被拦腰折断，全区累计12小时的降雨量达366.6毫米，中心城区最大降雨量425.3毫米，直接农业损失超过1.2亿，房屋倒塌1750间，渔船损毁703艘，沉船172艘，堤防损坏65.73公里，水闸受损97座，护岸损毁94处，受灾人口超34万人，因山体滑坡、房屋倒塌导致3人死亡……
我刚刚重新读了一遍大概20年前我写的那篇文章，感觉那时候的庆幸是真庆幸，虽然也受了灾，但是相对更严重的灾情，我那种算是极轻的擦伤吧。文章里没写的，写那篇文章大概是凌晨三点，大概写完之后，发现天台上的积水排不出去，因为下水道的水已经完全满了，所以天台上的排水管里也满了，但是雨没有停下，所以整个天台上的所有水满到没过了天台楼梯的台阶之后，水开始从楼梯间从天台往楼下灌，然后整个住宿区域全部淹了，四楼三楼二楼，到楼下去看，水位几乎没过了楼下的窗台，那可能是我这辈子，在家里见过最高的水位，并且以后可能也再不会见到那么高的水位了。
后续的报道说，那一次整个城区之所以会有那么严重的水浸，是因为台风带来的海水倒灌，将整个城区以及五乡邻的所有下水系统里都灌满了海水，然后就是持续的特大暴雨带来了超强降水，天上地下全日水，让这些水，往哪走，无处可去的时候，就只有淹没了。
记得老一辈的老人家总会说起七二八超级大台风，甚至有亲戚的亲戚因为在那场台风里失去过亲人，所以每每说起七二八总不免叹息，听老人家说，那时候其实也是因为海水倒灌。
台风带来的短时大暴雨，如果刚好带来海水倒灌，住在海边小城的我们，就会变成一片泽国，所以每次大水淹城，澄海人的幽默感带来的那个段子说——“澄海，城在海中央。”就会在整个澄海的小圈子里飞速传播，澄海人多数相对平和，所以也仅仅只是会心一笑，该干嘛还是依旧去干嘛，但是还保留着少许的幽默感，也许是我们最后的那点不屈的倔强吧。
这一次台风丹娜丝，并没有直接登陆潮汕大地，所以其实跟之前这些正面直刚的台风其实没有什么可比性。不过今年与往年最大不同的是AI大行其道，所以短视频的世界里到处都是一些如同修道渡劫的图片和视频，看那些视频，大多确实跟澄海的某些视角极像，但是那些风云起，那些大闪电，那些万紫千红的电闪雷鸣，那些如捅破了天般的倾盆倒雨，那些滚滚汹涌的风云变幻……其实我分不清哪些是真的是用无人机航拍，哪些是AI生成，确实，现在已经分不清楚了。
当然，也许也是因为这次的风云雷电过于魔幻，所以就算全部都是实拍出来的，依旧会让人怀疑，这些到底是不是真的，或者仅仅只是一些AI作品呢。
比如我这次用的图，我是从某视频号上选取的一张图片，然后我交给了AI，让它帮我重新绘制，绘制完成之后呢，，我又让AI根据我新生成的图片，再按我的意愿让它替我再生成视频，也许你会说满满的AI味，但是就这图，如果我把背景换成了一些澄海常见的拍摄角度的话，你又是不是真能一眼分辨出来呢。并且，我现在用的这个AI还只是一个二线的AI，如果换成现在最顶流的AI，你又是否能够分辨得出来呢。
这其实已经不是第一次有过这样的念头，随着AI的发展以及普及，它能做出来完全惟妙惟肖的作品，并且这些作品跟现实世界里的边界似乎也越来越模糊了。我们还记得AI早期做出来的作品，你完全会看一眼就说，很拙劣的AI画；但是随着AI技术的一再迭代，现在的AI作品，如果用一些顶级的AI来作一些摄影风格的画，我们会越来越分不清楚，究竟那些是AI画出来的，还是真实世界里存在然后用摄影器材抓拍下来的。
当所有的边界越来越模糊的时候，你其实会开始怀疑，你看到的这一切，到底是不是真实的。比如现在，比如最近看到的所有那些有关于丹丝娜台风带来的风云雷电视频，我其实没办法确认那些到底是不是真实的；一直以来都说眼见为实，而当我们开始怀疑我们所看到的到底是不是真实的时候，许多东西的真实性，似乎就变得不那么真实了。
前阵子，我写过一篇文章《正月十四：神山拜魁爷》，之后我又写了另一篇《中考季拜魁星爷》，这两篇中间，隔了有大半年的时候，而我在写第二篇文章的时候，我在AI里查关于魁星爷的资料，然后我在那个资料里看到了一个条目，上面写着：正月十四，某些地方有拜魁星爷的习俗，我看着那个日期怎么那么眼熟，于是我又仔细看了一下，它后面有一个源网页的链接，我一点链接，它跳转到我的公众号上那篇《正月十四：神山拜魁爷》的文章上，我突然有点慒逼了，所谓的AI，它确实时时对网络上的海量资料在进行学习和消化，但是它其实分不清楚哪些资料是对的，哪些资料是不对的，或者哪些资料是不能这样直接就拿来应用的，也就是说，它的消化能力其实有限，它得先学会分辨它学习到的资料是否是正确了之后，再进入吸收可能会更好，但是目前来说，这方面它的能力似乎仍有不足。
那时候我在想，如果是别人，对魁星爷完全不了解，然后也用AI去查找魁星爷的资料，那么他根本分不清楚，这个正月十四日拜魁星爷到底是怎么来的，并且这是否是真实的，不是吗。久而久之，随着AI摄入的讯息越来越多越来越杂，并且如此全盘接收式地摄入之后再反哺给我们，我们是不是还能分清楚，到底是不是真的有些地方的民俗是在正月十四日去祭拜魁星爷呢。
这是我第一次最切身体会到，AI学习速度之快，并且AI确实是不分良莠地全盘接收可能最终导致整个生态的最终变形，我们聊了无数遍的蝴蝶效应，在AI世界里可能会更容易地实现，尤其甚至还有许多大模型是直接去蒸馏别的大模型，那么这种蝴蝶效应可能会更明显，如果说第一个AI还会写明某条讯息的出处，我们可以点过去看一看以便能辨其真伪，但是当别的大模型直接来蒸馏它的时候，它又是否会继续保留其出处以供用户去分辨呢，哪怕只有一个AI一次失链，那么有可能，就再也没有人知道某个结论是如何而来，并且最终产生了多大的影响，你完全无法估量。
如同美国气象学家爱德华・洛伦兹（Edward Lorenz）所做的比喻：“一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。”蝴蝶效应是混沌理论的核心现象之一，混沌系统的特点是 “确定性但不可预测”，系统遵循物理规律，但因初始条件敏感性而无法长期预测。而AI的快速学习以及无差别的摄入，似乎颇符合混沌系统的这种特点——看似无关的微小事件，可能在复杂系统中产生深远影响。
从魁星爷的资料蒐集开始，我开始对AI给出来的结果持疑，到现在这次台风看到的种种视频，我也开始有一种不安的迟疑，而随着时间的推移，随着AI变得越来越聪明，会不会有一天，我们其实已经完全分不清楚，我们将它喂养长大了之后它再反哺给我们的，到底是真实的，还是它希望我们觉得那是真实的。事情变得很可怕，十分可怕，细思，极恐。
一开始写的是台风，没曾想，写着写着写成了AI。
以上，2025-07-11 19:59:59；乙巳蛇年癸未六月辛巳十七。
图片由豆包大模型1.5 Chromium Engine 版本129.0.6668.79（正式版本） (arm64)图生图模型，及图片视频生成。
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