要求：
得到交易总量排名第二的季度，并返回该季度的成交总量。
分析：
1.时间处理--使用pandas时间序列
2.季度重采样-可以将数据转化为pd.Series，然后使用：resample('W').sum()。
3.第二：排序倒序，取第二个。
代码实现：
import pandas as pd
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
data=pd.read_csv('/Users/liyili2/Downloads/datas/apple.csv', header=0)
'''
成交日期（Date）、开盘价格（Open）、最高价格（High）、最低价格（Low）、
收盘价格（Close）、当天交易量（Volume）
'''
df=data[['Date','Volume']]
df.head()
df_Date=data['Date'].values
index=pd.to_datetime(df_Date)
df_Volume=df['Volume'].values
df_final=pd.Series(df_Volume,index=index)
df_final.resample('Q').sum()
result=df_final.sort_values(ascending=False)[1]
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