分布函数

若F(x)是随机变量X的分布函数，称X服从F(x)，记为X~F(x)

后面的学习中，如果你看到X~F(x)，就说明X是一个随机变量，F(x)是一个分布函数，要用这个角度去思考问题

随机变量的标准化

若随机变量X的期望为E(X)，方差为Var(X),令 $Y =\frac{X-E(X)}{Var(X)}$ ：

则E(Y) = 0 ，Var(Y) = 1

结论推导来自：

$E(aX + bY) = aE(X) + bE(Y)$

$Var(aX+b) = a^2Var(X)$

证明切比雪夫大数定律：

2.2和2.3习题小结

证明题很难的时候，可以结合一下微积分的知识来做；

如果题目没有涉及是离散型还是连续型变量，那么极有可能是用E(X) 和 Var(X)的性质来做

离散分布的口诀：

二项泊松可近似，有限不返超几何

首次几何无记忆，多次几何负二项

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