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不确定性下的判断:启发式与偏见

不确定性下的判断:启发式与偏见

作者: 晴天在路上 | 来源:发表于2016-03-14 10:58 被阅读625次
对概率的主观评估与对距离或大小等物理量的主观测量类似。这些判断都依赖于效度有限的数据,是根据启发式的规则进行的。
人们依赖于数量有限的启发式原则,而这些原则能将测量概率以及预测价值的任务简化,是根据启发式的规则进行的。

代表性

1.对先验概率(prior probability)不敏感。

2.对样本大小不敏感。

3.误解机会。(赌徒谬误)(“小数法则”)

4.对可预测性不敏感。(预测与描述有关)

5.效度错觉。(预测与输入吻合,高度一致。)

6.误解回归性。(捏造虚假因果解释)

可得性

有时候,人们通过能想到例子或事件的容易程度来评估这类事的频率或概率。

1.因例子的可提取性导致偏见。

2.由搜索集合的有效性导致的偏见。

3.不同的任务会引发不同的搜索集合。(抽象高于具体)

4.想象力的偏见(构建实例容易程度)

5.相关性错觉。

判断与锚定

不充分的判断

评估连续事件与非连续事件的偏差(高估连续事件,低估非连续事件)

评估主观概率分布时的锚定

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