当前就业的结构性矛盾突出，表现为“有人没活干”和“有活没人干”，这两种现象并存。研究人工智能和数字经济对就业的影响，是当务之急。
当今人工智能发展呈现出三个特征：
1、颠覆性技术出现频率越来越快，技术路径也趋于多样化，在很短的时间内就能完成无数次的试错；
2、技术的影响范围越来越广，涉及科技、教育、政府和个人，并能替代高智能岗位；
3、AI赋能的技术得到深度应用，达到提高生产率的目标，也造成就业破坏。
虽然技术进步能创造新的就业，但就业破坏与就业创造之间有巨大的不对称，具体体现在以下几个方面：
1、就业创造可能长期滞后于就业破坏；
2、劳动生产率的提高对人们有利，可以提高收入，也有机会获得新的工作，但这不是自然而然产生的，需要有制度性的安排；
3、由于技术运用导致就业破坏，直至重新就业搜寻和匹配，两者在时间上是不对等的。
2024年诺贝尔经济学奖得主之一阿西莫格鲁有些理论和经验证据，或许可以有助于我们构建分析框架。
1、老龄化是自动化加速的动因；
2、岗位替代导致收入差距扩大；
3、人工智能的岗位取向可以引导。
那么现如今，我们应该培养什么样的人力资本？
1、人力资本竞争从个人之间演变为人类智能与人工智能之间；
2、人力资本培养必须是终身的，衡量标准可能会变成干中学、在职培训和再学习等全生命周期积累和更新技能；
3、人类特有的能力通常是在早期儿童发展和学前教育阶段形成，所以教育要向前延伸；我们必须找到自己最有竞争力的人力资本相对优势，比如人际交流、领导力、团队精神、同情心、同理心、隐性知识、实践智慧等。
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