高德、百度都能实时告诉我们路况，这些神仙功能是怎么来的？
导航软件是怎么知道前方拥堵的？根据导航用户传回的数据分析得知
其实这个原理没有我们想象中那么邪乎，基本上就是靠用户提供的数据，再加上交管部门的数据，这么一算，算出来的。
这比较像现在的天气预报，是可以精确到小时的，其实也是需要气象站一直收集天气信息，通过实际信息的变化，才能够预判接下来的天气。
气象员不会像东海龙王一样的说：“「哎」10分钟之后下雨 ”。马上就下雨，没这个事情。作为导航软件的用户，我们每一个人其实都是收集信息的气象员。
比如说高德地图，日活已经超过1亿了，每天有1亿个人会把自己车子在哪里开之类的数据反馈到服务器。
通过GPS获取车流量信息判断拥堵
参考计算机与现代化期刊的论文：《基于移动终端的路况信息实时采集与显示系统》。
上面讲：通过GPS获取每台车的速度、位置、方向等等这些实时信息，转化为车流量信息，就能判断实时的交通拥堵状况了。
举个例子，有一条路平时车子开过去大概2分钟，现在系统上显示，平均通过时间变成10分钟了。
那么导航软件马上就能识别出来，这里估计堵车了或者有事故了。它甚至还发条消息来问问你堵车没有？是、否让你点， 有些朋友遇到过吧？就好像我们考试考完了，老师拿到试卷了，统计一下哪道题目错的人特别多一样的，他就能发现普遍问题的存在。 通过用户和其他数据源辅助
路况的统计每秒都要进行很多次，路况不断地在变化，这种统计计算，机房里面每秒都要进行很多很多次。这样我们在手机上也就能够实时观察到路况的变化了，刚刚还是红色的，一会就变绿了，也有可能会变成深红色。数据越多越准确，并且有其他数据源辅助
既然这个数据是我们用户提供的，那么就需要有足够多的用户，用户越多，数据越多，结果就越准确。举个极端的例子，如果1条路上面堵了100台车，99辆车都是用百度地图的，只有1辆是用高德的。
百度这边就显示堵的不行啊 ，对不对？高德那边就是很空的嘛， 就1台车嘛，是不是，结果就不一样了。所以为了避免这些情况的话，除了从用户这里获取数据，导航软件还要接入其他数据源作为辅助。
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