AI产品的数据流向
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常用AI算法解析（上）
蓝色是时下常用
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自然语言生成：文本生成，比如写诗，写对联
语音识别：语音模型识别，比如家庭智能音箱，智能窗帘
虚拟现实:VR；增强现实：AR
机器学习:tensorflow
硬件优化：人脸识别摄像头
决策管理技术：集成公司的各种数据进行管理决策
深度学习：机器学习的特例
生物识别：指纹、虹膜、DNA等
机器人流程自动化：代替人操作一部分流程，实现人机协同
NLP：自然语言处理-Neural Language Processing
知识图谱：淘宝小蜜代替人工客服回答用户信息，储备以前客户的问题，处理后可根据客户提出的问题进行回答
机器学习：典型代表是深度学习，属于半监督学习；强化学习属于无监督；机器学习属于监督的学习
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自然语言生成nlg的边界：不能实现非常强的创作，比如不能创意文章，诗句等。
语音识别：科大讯飞、豆包、kimi，比如识别普通话或方言。严重依赖模式匹配，依赖硬件比如麦克风，符合声学原理。
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虚拟现实VR：以人为中心；增强现实AR：以物为中心。混合现实：MR。国内做混合现实的公司：亿道信息、创维数字等
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针对ai优化的硬件和芯片，主要是芯片优化，当时芯片主要依赖架构，一般都是在架构的基础上优化。有名的芯片公司比如ARM、三星、英伟达、台积电等
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RPA（机器人流程自动化）:一种利用软件机器人或机器人工作流程来执行重复性、规范性和高度可预测性的业务流程的技术。
NLP = NLU + NLG，NLU-Neural Language Understanding指的[自然语言理解]，NLG-Neural Language Generation指的[自然语言生成]。两者是相辅相成的，只有做好NLU才能做好NLG，做好NLG就可以做很多有趣的落地。
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