python数据分析 迭代 函数

rint("********什么是生成器表达式********")

#生成器表达式是在 Python 中创建迭代器的一种简洁方法。

#生成器表达式形式为使用圆括号括起来的一个for循环及其后面的条件表达式

#语法：(expression for item in iterable if condition)

#类似于列表推导式，但它不是创建列表，而是创建一个可以迭代的生成器对象。

#生成器表达式不在内存中创建列表，而是创建一个可以迭代的生成器对象，处理大数据时非常节省内存。

#使用生成器对象的元素时，可以根据需要将其转化为列表或元组。

#也可以使用生成器对象的__next__()方法或者内置函数next()进行遍历，

#或者直接使用for循环来遍历其中的元素。

#但是不管用哪种方法访问其元素，只能从前往后正向访问每个元素，

#不能再次访问已访问过的元素，也不支持使用下标访问其中的元素。

#当所有元素访问结束以后，如果需要重新访问其中的元素，必须重新创建该生成器对象，

#enumerate、filter、map、zip等其他迭代器对象也具有同样的特点。

print("\n")

print("********生成器表达式实际应用举例********")

#生成一个列表，为0到9中偶数的平方

gen1 = (i**2 for i in range(10) if i%2 ==0)

print(gen1) #<generator object <genexpr> at 0x0000020D3C62E930>

print(list(gen1)) #[0, 4, 16, 36, 64]

#等价于下面不使用表达式的写法

def fib(n):

    for i in range(n+1):

        if i % 2 == 0:

            yield i**2

print(list(fib(9)))