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统计与概率领域内容分析与教学实施

统计与概率领域内容分析与教学实施

作者: 匆匆十年 | 来源:发表于2025-07-20 22:05 被阅读0次

    统计是处理数据的一门科学。统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。 概率是研究随机现象规律的科学,它为人们认识客观对象提供了重要的思维方式和解决问题的方法,也为统计学的发展提供了理论基础。

    第一节 统计与概率领域内容及变化分析

    在《标准(2022年版)》中,统计与概率领域内容主线为“数据分析过程数据分析方法一数据的随机性一随机现象及简单随机事件发生的概率”, 在小学阶段,学生需要了解统计与概率的基础知识,感悟数据分析的过程,形成数据意识。

    小学阶段统计与概率领域的内容主要包括“数据分类”“数据的收集、整理与表达”“随机现象发生的可能性”三个主题, 注重培养数据意识。

    一、内容对比分析(一)第一学段

    1.内容介绍

    《标准(2022年版)》中,第一学段统计与概率领域只有“数据分类”一个主题,主要是根据事物的不同属性确定标准,依据标准区分事物,形成不同的类。

    2.变化说明

    《标准(2022年版)》 强调根据事物的特征制订分类标准,感知事物的共性和差异,鼓励学生运用文字、图画或表格等方式记录并描述分类的结果,体会如何用数学语言表达现实世界,突出“会用数学的语言表达现实世界”的核心素养。 目标动词从“感受”调整为“了解”,“感受”是过程性目标动词,“了解”是结果性目标动词,在分类的过程中要学会分类的方法。

    (二)第二学段

    1.内容介绍

    《标准(2022年版)》中,第二学段统计与概率领域只有“数据的收集、整理与表达”一个主题,主要是收集、整理具体实例中的数据,并用合适的方式描述数据,分析与表达数据中蕴含的信息;用条形统计图合理表示数据,说明数据的现实意义。

    2.变化说明

    (1)整合相关的内容

    将 “经历简单的数据收集和整理过程,了解调查、测量等收集数据的简单方法,并能用自己的方式(文字、图画、表格等)呈现整理数据的结果”“会根据实际问题设计简单的调查表,能选择适当的方法(如调查、试验、测量)收集数据”修订为“经历简单的数据收集和整理、描述和分析的过程,了解简单的收集数据的方法,会呈现数据整理的结果”。这样的描述更加简洁,使数据收集的方法更加开放。

    (2)适当降低数据分析的要求

    小学阶段主要是要注重数据意识的形成,强调“形成初步的数据意识和应用意识”。

    (3)加强对平均数意义的探索

    一方面,强调探索平均数的意义,要在数据的收集、整理和分析的过程中探索平均数意义,知道平均数的统计意义,用平均数可以刻画一组数据的集中趋势,能描述平均数的含义;另一方面,强调平均数的应用,要求用平均数解决有关的简单实际问题,形成初步的数据意识和应用意识。体现了培养核心素养的要求。

    (三)第三学段

    1.内容介绍

    在《标准(2022年版)》中,第三学段统计与概率领域包括“数据的收集、整理与表达”和“随机现象发生的可能性”两个主题。 “随机现象发生的可能性”主要是了解生活中的随机现象,学生能感受简单的随机现象,能对随机现象出现的可能性进行判断。

    2. 变化说明

    (1)注重培养数据意识和应用意识

    能从各种媒体中获得所需要的数据,读懂其中的简单统计图表”,强调了对数据的选择。体现了对数据意识的培养。

    要通过真实情境引导学生理解统计图表的意义,在真实的情境中理解百分数的统计意义,通过真实情境感知随机现象的基本特征。强调真实情境的目的是培养学生的应用意识。

    (2)百分数的内容调整到统计与概率领域

    将百分数作为统计内容出现,跟大数据、决策联系在一起,丰富了百分数的意义,而且还让学生对随机现象的认识比以前多了一个视角。

    (3)对随机现象发生的可能性降低了要求

    在实际情境中,对一些简单随机现象发生可能性的大小作出定性描述”;另一方面,适当降低要求,如删去了“并能进行交流”,对随机现象发生的可能只要求能定性描述。

    二、变化的原因

    小学阶段,在内容方面,把百分数从数与代数领域调整到统计与概率领域;在课程目标方面,突出核心素养导向,降低了对结果进行预测的要求,注重培养学生的数据意识与应用意识。

    (一)体现时代发展要求

    收集数据的方式分为被动和主动两种形式。被动收集数据主要指通过科学实验与测试、问卷与抽样调查、报表与年鉴等形式来获得的数据;主动收集数据主要指由互联网、物联网、遥感和卫星等产生的数据。

    在日常生活中,百分数常常是对随机数据的一种表达。

    (二)突出核心素养导向

    小学阶段,主要是基于经验的感悟,培养学生的数据意识:初中阶段,主要基正概念的理解,上升为培养学生的数据观念。

    (三)符合小学生的学习水平

    统计学的本质是数据分析,通过对数据的分析来了解和判断数据产生的背景。在小学阶段,删去“根据结果作出简单的判断和预测”这一要求,降低了小学阶段对数据进行分析的要求,注重数据意识的形成。

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