课程：三节课 《互联网业务数据分析实战》 学习完成时间：2019/7/18
参考的其他笔记：最后
学习时的想法
在传统行业，有“人货场”的说法，对应的各个模块就有对应的指标，比如“人”：用户总数，新增用户、复购率、客单价等。不同指标衡量某一侧面。
在互联网行业呢？比如一款新上线的社交类APP，想要监控他的运营状况，如何从零开始搭建一个数据分析框架，并找到合适的指标监控？抑或是新上线了某一功能，通过哪些指标来评价功能的好与坏？
课程内容
两部分
- 指标的判断确认方法
- 总结归纳现有产品的四大模块
笔记
核心：从最终目的倒推，梳理出自己的业务流程，在这些流程中寻找合适的衡量指标。
拆解方法：三层
①最终目的
②达到目的手段
③让手段奏效的工具
比如微博运营
最终目的：提高公司知名度
手段：好的活动，文案海报
工具：借鉴，热点，节日
通过对常见产品的拆分，总结出四大业务模块。（这里很像“人货场”，不过，人货场是通过对交易构成的元素拆分，而业务模块是业务类型的拆分）
- 工具模块
- 内容浏览模块
- 交易模块
- 社区模块
四大业务模块及拆分维度
不同模块间也有核心目标：
- 工具——效率
- 内容浏览——参与、内容贡献
- 交易模块—— 价值
- 社区——活跃
工具类模块
| 工具模块 | 描述了什么 | 举个例子 | 做好了就怎么样 |
|---|---|---|---|
| 使用量 | 累计量、投入程度 | 拍照、笔记 | 用户粘性强 |
| 目标达成率 | 是否正常运转 | 支付、搜索 | 满意度高 |
| 频次 |
案例
工具类模块——QQ音乐的歌词海报功能
交易类模块
| 交易模块 | 描述了什么 | 举个例子 | 做好了就怎么样 |
|---|---|---|---|
| 详情页转化 | 核心场景转化效率 | 电商 | 更容易卖货 |
| 客单价 | 单个用户价值 | 奢侈品海淘 | 卖更高价 |
| 金额 | 总的交易规模 | 电商、知识付费 | 卖更多 |
| 频次 |
案例
知乎Live详情页
内容浏览模块
| 内容浏览模块 | 描述了什么 | 举个例子 | 做好了就怎么样 |
|---|---|---|---|
| 浏览数 | 累计量 | 头条类产品 | 有多少人阅读 |
| 浏览广度 | 覆盖了内容库存情况 | 视频网站多个频道 | 库存利用效率更高 |
| 浏览时长 | 占据用户多少时间 | 快手、抖音 | 减少竞品的使用时间 |
| 内容互动 | 用户对内容的情感 | A站、B站 | 用户粘性 |
案例
微信看一看
社区/社交类模块
| 社区/社交类模块 | 描述了什么 | 举个例子 | 做好了就怎么样 |
|---|---|---|---|
| 发布量 | 用户创作内容的数量 | 贴吧、FB | 更多的话题源头 |
| 互动量 | yoghurt与用户间互动的次数 | 微博 | 社区更具活力 |
| 关系密度 | 用户与用户间的关系 | 微信 | 更有可能长期留存 |
案例
脉脉的职言模块
总结：
- 业务模块的拆解并不是套用的，每一家都可以用“拆解”这种思维，来构建自己的业务分析模块。
-
拆解的模块之间的联系。并不是并行的，要看自己的分析。
指标确定流程
模块指标总结
综合案例1：咸鱼
综合案例2：土巴兔
网友评论