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Datawhale | Python基础第7期 Task4

Datawhale | Python基础第7期 Task4

作者: youthcity | 来源:发表于2019-05-17 21:58 被阅读0次

1. 函数关键字

函数代码块以 def 关键词开头。

2. 函数的定义

语法:

def 函数名(参数列表):
    函数体

Example:

def my_abs(x):
    if x >= 0:
        return x
    else:
        return -x

空函数

pass占位符,可以让代码执行,但什么都不做。主要用于,todo 场景。

def nop():
    pass

3. 函数参数与作用域

函数的参数

  • 必选参数
  • 默认参数
  • 可变参数
  • 关键字参数
  • 命名关键字参数

必选参数

必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

def my_print(str):
    print(str)
    return

my_print() # 将会 throw TypeError,因为必选参数,必须传,若不传将会抛异常。

默认参数

调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数。需要注意,默认参数必须指向不可变对象。若指向为可变对象,将会导致问题。

def my_print(str, age = 18):
    print('name: ', str)
    print('age: ', age)
    return

可变参数

一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数。

def my_print(arg1, *args):
    print("输出:")
    print(arg1)
    print(args)
    return

my_print(1, 2, 3, 4) 

输出:
1
(2, 3, 4)

加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入,存放所有未命名的变量参数。

关键字参数

关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

def my_print(name, age):
    print('姓名:', name)
    print('年龄:', age)

my_print(age=18, name='小明')
def person(name, age, **kw):
    print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw) # kw会自动将多个参数,组装成 dict

person('小明', 18, sex='female', school='南山小学') 

命名关键字参数

如果要限制关键字参数的名字,就可以用命名关键字参数。和关键字参数kw不同,命名关键字参数需要一个特殊分隔符后面的参数被视为命名关键字参数。

def person(name, age, *, city, job):
    print(name, age, city, job)

person('小明', 18, city='深圳', job='程序员')

多参数组合

def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
    print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
    print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

4. 函数返回值

当 return 无返回值时

返回结果为, None 值。

返回多值

def move(x, y):
    return x, y

返回值是一个tuple

5. file

打开文件方式(读写两种方式)

f = open('./task4_3.py', 'r')
print(f.read())
f.close()

with open('./task4_4.py', 'a') as f:
    f.write('tiancity')

文件对象的操作方法

  • file.open 关闭文件。关闭后文件不能再进行读写操作。
  • file.read([size] 从文件读取指定的字节数,如果未给定或为负则读取所有。
  • file.readline 读取整行,包括 "\n" 字符。
  • ...

更多操作方法参见文档

学习对excel及csv文件进行操作

excel 读操作

import xlrd

# read
excel = xlrd.open_workbook('./user_info.xlsx')
sheet = excel.sheets()[0]
row = sheet.row_values(0)

# 读取excel文件工作表中第1个工作簿的第1行第2列的数据
excel = xlrd.open_workbook('./user_info.xlsx')
sheet = excel.sheets()[0]
cell = sheet.cell(0, 1)
print(cell, type(cell))

cellValue = sheet.cell(0, 1).value
print(cellValue, type(cellValue))

# 循环遍历
excel = xlrd.open_workbook('./user_info.xlsx')
sheet = excel.sheet_by_index(0)
for i in range(sheet.nrows):
    print(sheet.row_values(i))

excel 写操作

import xlwt

# write excel
excel = xlwt.Workbook()
sheet = excel.add_sheet("test1")
sheet.write(0, 1, 'tiancity')
excel.save('excel.xls')

6. os模块

  • os.mkdir 创建目录
  • os.rmdir 删除目录
  • os.rename(old, new) 重命名
  • os.remove 删除文件
  • os.walk 遍历文件
  • ...

7. datetime模块

from datetime import datetime, timedelta,timezone

# 获取当前日期
now = datetime.now()

# 获取制定日期
dt = datetime(2019, 5, 18, 19, 20)
print(dt)

# datetime转换为timestamp
dt.timestamp()

# timestamp 转 datetime
t = 1429417200.0
print(datetime.fromtimestamp(t)) # 本地时区
print(datetime.utcfromtimestamp(t)) # UTC时区

# str 转 datetime
print(datetime.strptime('2019-05-19 10:20:20', '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

# dateime 转 str
now = datetime.now()
print(now.strftime())

# datetime加减
now = datetime.now()
now + timedelta(hours=10)

# 时区转换
now = datetime.utcnow().replace(tzinfo=timezone.utc) # 获取utc时间,并将时区设置为UTC+0:00

# astimezone 将时区换成北京时区
now.astimezone(timedelta(timedelta(hours=8)))

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