书籍相关信息
Research Methods in Applied Linguistics_Zoltan Dornyei
Oxford University Press, Version 1(2007)
今天开始尝试阅读MUST的入学教材——应用语言学研究方法的书籍。
作者Dornyei是匈牙利人，在罗兰大学做完PHD后在英国诺丁汉大学任职。我是在硕士文献看到研究学习动机的时候靠无数次看到过他的引用，原来这次又读他的著作，所以还是非常期待的。在亚马逊上看到的评价却是语言clumsy...
全书5个部分，今天只看了一点点：
1. Key issues in he research methodology主要讲什么是research,具体chapter 还有细分,然而今天只看了chapter 2----qualitative, quantitative, and mixed methods research.(p24)
其实章节开头就给出了一个基础版区分——
quantitative research 需要numericals data,而且需要用statistical methods进行数据分析，通常会用statistical software such as SPSS, ANOWA，后者还没有接触，文献中倒是看到过很多次
而qualitative research很明显就是相对的——open ended, non-numerical data with non-statistical methods. 比如interview就需要对录音进行转录，形成文字记录再进行分析。
作者的习惯结构是先阐述两种不同研究方法的特征，再说出strengths and weakness.
2.For quantitative research:
Characteristics:
Using numbers——不赘述了
A priori categorization——一般是准备的过程需要前测试测等等各种验证性之后才付诸于正式调查，而定性的研究前期准备工作似乎并不需要非常确定的验证，繁重的是后面人工处理描述性数据的分析阶段
Variables rather than cases——定量分析并不注重特殊个体情况，主要注重的是整个群体中的common features或变量
Statistics描述语言吧大概是想说
Standardized procedures to access objective reality——的确描述的都是客观事实和数据，不注重主观转化数据
Quest for generalizability and universal laws——注重普遍化和通用结论
强项：综上，定量研究的strengths是系统性的、严谨的、专门的、并且严密可控（precise measurement, reliable and replicable data，有效性是一般统计分析最基本的，且同样种类的数据分析模式也应该是可以复现的）。
从实际操作的角度来说，相对快捷、性价比高（good value of money）不用财力物力人力去听录音在转化为文字还不一定用得上，输入只需要输入软件就可以用他来分析了。
弱项：对于研究对象的个体案例无法进行公正的主观描述。
2.For qualitative research:
Characteristics:
1. 自然发生(emergent)
定性研究的问题通常是开放性的，研究者不设假设回答或期望的答案，所有的回答都是自由发生的，如此一来，RQ其实可以在研究进行的过程中根据实际情况进行一些调整。
2. 具体实践方法有很多：录音采访、多种文本记录（比如笔记、日志、文件记录等）和图像记录（照片或视频），然多种形式最终都需要转录为文字记录
3.由于是自然发生的不具有操作性，所以有的时候会持续很久（想到崔永元采访抗战老人，有的老人回忆起来很激动有很多话想说，崔永元的原则是尽量不打断不深问，有个老人录了十几盘带子）。
4.探究参与者的内心想法或观点
5.样本容量通常比较小（后期处理太繁重了，大量的样本也做不及啊）
6.interpretive data——拿来的都是文字啊，需要转录，这个就跟进行分析和转录的人关系很大了。
优缺点！
优：
探究未知领域，通常不依赖与前人的文献或实证研究
复杂得有意义...所有的数据资料来源都是参与者原始语言或自己的真实想法，不会存在歪曲数据或解读偏差。
多探究why question，探究过程给人以启迪，那些定量文章里某些无法解释的数据表现，文章只会说还待后人进行深入研究，而定性的研究就可以深入了：为什么会出现这样的数据？参与这方面的想法和观点是怎样？。。。
加深理解——如何转录资料数据才算是标准的呢？没有标准，但是在转录的过程中实际上已经加深了研究者对研究问题和参与者观点的理解
Longitudinal examination of dynamic phenomenon——比如从3-53岁追踪50个孩子成长情况，探究家庭因素、种族或生活地域对成长的影响，这期间很多变量都在改变，很多事情只用数据是无法呈现的，只有做定性的采访或录影才能进行根本性的揭示和呈现。
flexibility when things go wrong——典型的有退路啊，才放做到一半发现回答的偏差都很大就及时调整问题结构
Rich material for the research report——进行数据报告呈现的时候，你收集的成百上千分数据就被总结道那么一两个小框框里，憋屈不憋屈？做定量啊，研究被试的原始语言又生动又有代表性和可读性又有说服力哦！
弱！
样本真的太小了——不赘述
研究者角色——是否有足够的研究背景和知识直接影响到转录数据的语言和质量，而且还会受到personal bias ans idiosyncrasies（个人偏好、习惯）的影响可能会太主观
缺乏研究方法严谨性——无固定遵循的原则，很容易做成低质量的研究，而这种low low的研究就是stereotypical或者common sense 啊还做个啥
太复杂或理论太狭窄——根据可能具有特殊性的小容量样本做出的分析，可能会总结出过于复杂的结论，以及太狭隘的理论（只适用于这些人）
费时费力——就像我写的这篇读书笔记，就是把text转录了嘛···用是一个小时，读熟4hs。
晚安啦~
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