2020-03-30：VO2 Estimation Method

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文章信息

文献标题：VO2 Estimation Method Based on Heart Rate Measurement
期刊名称：
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发表时间：
作者机构： Firstbeat Technologies Ltd
作者姓名：

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内容提要

主要内容：利用神经网络构建一个模型，利用呼吸速率和身体响应信息，以及R-R间隔来获得VO2。
实验方法：
技术指标：
创新之处：

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知识概念：

HR通常被认为是与VO2相关的具有最小侵入性和最容易测量的参数，特别是在高强度运动时。

呼吸速率和VO2被发现有很强的相关性(Pulkkinen et al. 2003)，因此，呼吸速率可以区分心率的非代谢(如心理和非运动相关的生理压力)变化和代谢(身体活动诱导)变化。

线性关系 (%VO2max=1.408%HRmax-45.1) by Londeree et al. (1995)

on/off-dynamics？？？

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方法介绍

VO2算法流程图

采集仪器：
HR--RR-recorder (Polar Electro Ltd., Kempele,Finland).
VO2--Vmax analyzer (Sensor Medics, California, Palo Alto,USA)
RLTs--a portable Cosmed K4 analyzer (S.r.I, Italy)

构建4种模型:

1. From HR only (VO2HR)
2. From HR and respiration rate (VO2HR+Resp)
3. From HR and On- and Off- VO2 dynamics (VO2HR+ON/OFF)
4. From HR, respiration rate and On- and Off- VO2 dynamics (VO2HR+Resp+ON/OFF).

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结果讨论

(MAE=mean ( | true - estimate | ) )

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总结评论

描述了一种应用于低强度运动的新的、可靠的VO2估计方法