美文网首页文献阅读
2020-03-04:OmegaWave白皮书

2020-03-04:OmegaWave白皮书

作者: If_54ea | 来源:发表于2020-03-08 22:15 被阅读0次

文章信息

标题:omegawave-theory-amp-practice-cw-morris
知识点:
心脏系统的当前状态:压力指数、疲劳和适应储备是基于HRV评估的。此外,评估反映了自主神经系统功能的当前状态。
调节机制的当前状态:中枢神经系统、气体交换系统、解毒系统和激素系统参数基于第一和第二欧米茄(直流电势)评估
能量供应系统的当前状态:代谢反应指数反映了代谢系统支持训练负荷的整体有效性和协调性。

QRS复合振幅-频率评估方法:QRS波的频率和振幅代表了累积的代谢反应。随着运动员的训练,如果训练过程得到适当的管理,这些速率和振幅应该会增加。

时域参数(SDNN, SDSD,RMSSD)反映自主神经系统的状态。在本例中,这些参数非常低,表明可变性较小。这也反映在紧张指数中,并推断出涉及到更高级别的规则。频率参数(总功率,LF/HF, HF, HF n.u.)同时也反映了自主神经系统的状态。在这个例子中,总功率的减少表明在拍与拍之间的变化较小,而低频域的显著输入表明交感神经参与和集中。(p21)

通过脑部直流电位来判定疲劳状态:
疲劳:< 9.0 mV
理想:>9.0 mV<45.0 mV
紧张:> 45.0 mV

有氧状态指数:反映训练中有氧代谢途径的当前状态和进行有氧工作的能力。这个参数很大程度上依赖于R &S的速率和振幅

无氧状态指数:大量的厌氧训练会导致长时间的乳酸增加和血液pH值降低,这可以通过t波的改变得到证明。使用t波作为一个指标,血液酸度可以评估个人的耐力厌氧运动,其中乳酸水平将提高(p26)


文章信息

标题:OW_Literature_Review
知识点:
心电图振幅-频率分析(p12-14),未披露
本研究认为,心率的数学分析是研究运动员如何适应负荷的最有效方法之一。HRV方法使有效地对人体调节系统的状态进行定量和定性评估成为可能。


文章信息

标题:spin-summit-2013(ASSESSING READINESS IS AN EFFECTIVE WAY TO MANAGE ATHLETE S PREPARATION)
知识点:
Omegawave技术的基础是对下列生理系统和整个机体的准备情况进行评估:
•整体准备就绪
•中枢神经系统/大脑直流电势
•心脏系统和自主神经系统/ HRV
•能源供应系统/幅频心电图分析
•神经肌肉系统/跳跃测试
•感觉运动系统/感觉运动反应
•在压力/次最大体力工作能力测试期间的整体准备情况


文章信息

标题:Validation-Report_Omegawave_DC-EEG
知识点:
直流电势(DC电势)是一种记录在频率范围为0-0.5Hz的低频率脑活动(ISBA)。ISBA在维持大脑皮层兴奋性和整体活力水平方面发挥着重要作用,它反映了大脑能量代谢的变化(这些变化与兴奋水平和执行特定动作的能力有关)

低水平的DC电位(<9mV)表明觉醒水平降低,心理和生理疲劳发作更快,神经系统不稳定和更大的不稳定性,以及适应能力下降。低水平的直流电位对运动员的准备状态有负面影响
中程水平的DC电位(9-44mV)表明最佳水平的觉醒,足够的能力来应对任何内源性和外源性压力,并有潜力的高水平的表现。
高水平的直流电压(>44mV)表明高水平的情绪和心理紧张,对内源性或外源性压力的反应能力不足。这一水平表明心理或生理超载,高阈值的适应性反应,和不稳定的神经过程。高水平的直流电位对运动员的准备状态有负面影响


文章信息

标题:WHITE-PAPER-ENG
知识点:
本文通过对运动员生理功能状态的频繁综合评估,介绍了准备状态的概念以及建立系统的综合方法来管理运动员准备过程的重要性


Readiness
使用示例 HRV界面1
HRV界面2

相关文章

网友评论

    本文标题:2020-03-04:OmegaWave白皮书

    本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/rjdblhtx.html