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OCR综述

OCR综述

作者: 半笔闪 | 来源:发表于2019-05-31 15:35 被阅读0次

OCR全称Optical Character Recognition，光学字符识别。就是将图像中的文字检测出位置后识别出来，以文本的形式返回。
目前的ocr算法大概有两类，一类是先用文本检测算法检测出文本框，后用文本识别算法识别文本框中的文字；另一类是端到端的算法，输入图片后直接输出文字内容，其实其内部原理还是找到文字后进行识别。为了便于理解，ocr基本流程介绍还是分为文本检测和文本识别。

  • OCR的基本流程

    1. 图像文本检测
    2. 图像文本识别

  • 图像文本检测
    图像文本检测即从一张图像中检测出文本所在的框


    demo.jpg

    基于深度学习的文本检测算法主要有基于Faster R-CNN的算法，如CPTN，有基于SSD、yolo的算法，如Textbook、EAST。之后的博文会详细介绍CPTN和EAST算法以及其Tensorflow的实现。

  • 图像文本识别
    图像文本识别即把以上文本检测出的框分别识别出里面的文字

基于深度学习的文本识别算法主要有CRNN，之后的博文会详细介绍算法及其实现。

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      本文标题：OCR综述

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