不要在产品内核上过度承诺；特别对于教育行业，自己经历的在线教育的增长，因为过度承诺，导致履约困难，成本顶不住，最后公司倒闭的案例，都是非常让人警醒的。
对于产品特性做加法的时候，有三个探索角度：
1.分析自己: 先把过往的爆款SKU拉出来，看用户在意的点
2.调研竞对: 看平台销量最好的TOP20品牌的详情页和用户评论
3.专家访谈: 找代运营、自己品牌分销商，了解目前受到了哪些品牌的冲击及原因
探索产品特性的过程，其实也可以同步做验证：
1.专家访谈:直接询问代运营/供应商/研发PM
2.用户调研: 购买用户评价反馈，进行表述分类（决策的关键、额外的惊喜）
3.测试实验: 实际物料投放转化数据对比
努力做好产品内核决定性要素的分析，特别是要做关于产品卖不出去的问题分析，做好归因；之前对于产品卖不好的因果关系分析是不够的，一方面对于用户需求洞察不够，再者关于产品内核的本质分析，缺少方法。
很多领域的产品内核，品牌和信任很重要；
一开始加入过多的内核要素，会显著影响单元模型的利润率，甚至影响跑通单元模型的过程。
所谓产品内核过关/优秀，其实就是能支撑一个过关/不错的转化率。也就是说，价值达到一定程度，才能撑得住关键转化率。
庄辰超说过一句话: 消费者只关心企业能给他们带来什么样的价值差异；比如关于虚拟资料项目，核心在于资料稀缺性和低价。
划分有两类产品特性，用户决策机制
1.显性:功能、价格、服务等等 #能用眼看
2.隐性:隐私、安全、调性等等 #得用心想
任何一个产品，都找3-5条内核，最多不超过7条；方便记忆和协作
成本敏感原则:
a.如果成本差不多，可以多打磨打磨，抠细节，做到最好
b.如果成本很高，要特别特别特别谨慎，默认不做。
你总有20%的事情，差不多能实现绝大部分价值，而你的任务，就是一步步把这20%的部分挑出来
关于用户留存的思考，决定产品功能、内容、要素；也就是回到最本质的定量和定性的思考。
通常前期，主要以【决定性】和【优化性】的定性评估为主，重点是做选择。随着业务不断推进，随着更多数据和认知，后面更多思考【完备性】，而且越来越细化，越来越定量。
策略1 聊：内部深度讨论，严肃取舍；内部业务岗位接触用户和需求最多的，最深入的就是销冠；自己之前也做过销冠，所以一直以来对于产品特性，也就是核心卖点，有自己的思考，对于决定性和优化性，都是在销售过程中，得到用户反馈的结果。
策略2 问：访谈外部专家、资深用户；帮我们修正很多盲区和想当然，使我们对于产品内核的理解更加客观和真实。
策略3 查：做竞争调查、搜集情报；决定信息量充足；
策略4 测：做实验测试、精益验证；早期风险高，用精益手段；
策略5 盘：直接发布执行，事后复盘；这是最后一招，也是最关键的高质量复盘策略；
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