AI应用开发03，聊天机器人

大模型出来之前，智能客服的做法往往是套用固定的模版，每次的回答都一模一样。当然可以设计多个模版轮换着表达相同的意思，但是最多也就是三四个模版，整体的体验还是相当呆板。

#文本补全

from openai import OpenAI
import os

API_KEY = "sk-**************************************  # SiliconCloud API Key
API_URL = "https://api.siliconflow.cn/v1"  # 示例，以官方文档为准
COMPLETION_MODEL = "deepseek-ai/DeepSeek-V3"

client = OpenAI(api_key=API_KEY,base_url=API_URL,)

prompt = '请你用朋友的语气回复给到客户，并称他为“亲”，他的订单已经发货在路上了，预计在3天之内会送达，订单号2021AEDG，我们很抱歉因为天气的原因物流时间比原来长，感谢他选购我们的商品。'

def get_response(prompt, temperature = 1.0, stop=None):
    completions = client.completions.create (
        model=COMPLETION_MODEL,
        prompt=prompt,
        max_tokens=1024,
        n=1,
        stop=stop,
        temperature=temperature,        
    )
    message = completions.choices[0].text
    return message

#print(get_response(prompt))

运行两次，大模型给了意思相同，遣词造句不同的结果。

#亲，您的订单2021AEDG已经在路上飞奔啦~预计3天内就能和您见面啦！🌪️非常抱歉因为最近的天气捣乱，让物流小哥跑得比平时慢了些。不过您放心，我们的包裹都有穿好"防水衣"的！超感谢您选择了我们家宝贝，等您收到后有任何需要随时cue我哦~（悄悄说：包裹里藏了小彩蛋谢礼哟✨）

#亲，您的订单2021AEDG已经发货啦，正在火速奔向您的路上呢！这几天雨雪天气影响了快递速度，预计3天内就能送到您手上~真的非常抱歉让您久等了，同时也特别感谢您选择我们家的宝贝~如果有任何问题随时喊我哦，我一定第一时间为您解决！☺️（贴心小贴士：最近天气变化大，亲也要注意保暖呀❤️）

我们把temperature设置为0，你可以看到两句内容的遣词造句就基本一致了。

#亲，您的订单2021AEDG已经发货啦，正在快马加鞭奔向您~预计3天内就能送达哦！最近天气不太给力，物流可能会比平时慢一丢丢，真的特别感谢您的理解和耐心等待呢！有任何问题随时喊我，我会第一时间帮您跟进哒~再次感谢您选择我们呀(๑•̀ㅂ•́)و✧
#亲，您的订单2021AEDG已经发货啦，正在快马加鞭奔向您~预计3天内就能送达哦！最近天气不太给力，物流可能会比平时慢一丢丢，真的特别感谢您的理解和耐心等待呢！有任何问题随时喊我哈，祝您收件愉快呀~ (｡♥‿♥｡)
#亲，您的订单2021AEDG已经发货啦，正在快马加鞭奔向您~预计3天内就能送达哦！非常抱歉因为最近的天气原因，物流时间比平时稍长了一些，感谢您的耐心等待和理解呢~也特别感谢您选择我们的商品，有任何问题随时联系我呀！祝您生活愉快~

Completion API 接口参数的设置

• temperature，参数设置，取决于实际使用的场景。如果对应的场景比较严肃，不希望出现差错，那么设得低一点比较合适，比如银行客服的场景。如果场景没那么严肃，有趣更加重要，比如讲笑话的机器人，那么就可以设置得高一些。
• model，设置使用的模式，这里我们调用的是deepseek-ai/DeepSeek-V3 模型。
• prompt，提示词，
• max_tokens，也就是调用生成的内容允许的最大token数量。你可以简单地把token理解成一个单词。实际上，token是分词之后的一个字符序列里的一个单元。有时候，一个单词会被分解成两个token。比如，icecream是一个单词，但是实际在大语言模型里，会被拆分成 ice 和 cream 两个token。这样分解可以帮助模型更好地捕捉到单词的含义和语法结构。一般来说，750个英语单词就需要1000个token。需要注意，这个数量既包括你输入的提示语，也包括AI产出的回答，两个加起来不能超过4096个token。比如，你的输入有1000个token，那么你这里设置的 max_tokens 就不能超过 3096。不然调用就会报错。
• n，代表你希望AI给你生成几条内容供你选择。在这样自动生成客服内容的场景里，我们当然设置成1。但是如果在一些辅助写作的场景里，你可以设置成3或者更多，供用户在多个结果里面自己选择自己想要的。
• stop，代表你希望模型输出的内容在遇到什么内容的时候就停下来。这个参数我们常常会选用 "\n\n"这样的连续换行，因为这通常意味着文章已经要另起一个新的段落了，既会消耗大量的token数量，又可能没有必要。

Completion这个接口当然还有其他参数，后续单独介绍。

聊天机器人，上下文

上面的例子我们知道了怎么用一句提示语让AI回答一个问题。怎么能让AI和人“聊起来”呢？特别是怎么完成多轮对话，让模型记住上下文。
对于聊天机器人来说，只理解当前用户的句子是不够的，能够理解整个上下文是必不可少的。要完成支持多轮的问答也并不复杂。我们只需要在提示语里增加一些小小的工作就好了。

我们只要把之前对话的内容也都放到提示语里面，把整个上下文都提供给AI。AI就能够自动根据上下文，回答第二个问题。

比如，你接着问“那蚝油生菜呢？”。我们不要只是把这个问题传给AI，而是把前面的对话也一并传给AI，那么AI自然知道你问的“那蚝油生菜呢？”是指怎么做，而不是去哪里买或者需要多少钱。

from openai import OpenAI
import os

API_KEY = "sk-nkmfvaiyahrsrxwbfumclpqogfjbzsvmfgokytslswisecuc"  # SiliconCloud API Key
API_URL = "https://api.siliconflow.cn/v1"  # 示例，以官方文档为准
COMPLETION_MODEL = "deepseek-ai/DeepSeek-V3"

client = OpenAI(api_key=API_KEY,base_url=API_URL,)

#food_chatbot
def ask_gpt3(prompt):
    response = client.completions.create(
        model=COMPLETION_MODEL,
        prompt=prompt,
        max_tokens=512,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.5,
    )

    message = response.choices[0].text.strip()
    return message

print("你好，我是一个聊天机器人，请你提出你的问题吧?")

questions = []
answers = []

def generate_prompt(prompt, questions, answers):
    num = len(answers)
    for i in range(num):
        prompt += "\n Q : " + questions[i]
        prompt += "\n A : " + answers[i]
    prompt += "\n Q : " + questions[num] + "\n A : "        
    return prompt

while True:
    user_input = input("> ")
    questions.append(user_input)
    if user_input.lower() in ["bye", "goodbye", "exit"]:
        print("Goodbye!")
        break

    prompt = generate_prompt("", questions, answers)

    answer = ask_gpt3(prompt)
    print(answer)
    answers.append(answer)

执行内容

你好，我是一个聊天机器人，请你提出你的问题吧?
>  土豆焖排骨怎么做？
土豆焖排骨是一道非常受欢迎的家常菜，其做法简单，味道鲜美。以下是一个基本的土豆焖排骨的做法：

### 材料：
- 排骨 500克
- 土豆 2-3个（中等大小）
- 姜片 3-4片
- 蒜瓣 3-4个（拍扁）
- 葱段 适量
- 生抽 2汤匙
- 老抽 1汤匙
- 料酒 1汤匙
- 糖 1茶匙
- 盐 适量
- 清水 适量
- 食用油 适量
- 八角 1-2颗（可选）
- 香叶 1-2片（可选）

### 做法：
1. **准备材料**：排骨洗净，切成小块；土豆去皮，切成滚刀块；姜切片，蒜拍扁，葱切段。
   
2. **焯水**：将排骨放入冷水中，加入几片姜和少许料酒，大火煮开后撇去浮沫，捞出排骨沥干水分备用。

3. **炒排骨**：热锅凉油，放入姜片、蒜瓣和葱段爆香，然后加入排骨翻炒至表面微黄。

4. **调味**：加入生抽、老抽、料酒和糖，翻炒均匀，让排骨上色。

5. **加水焖煮**：加入足够的清水（水量要没过排骨），放入八角和香叶（可选），大火煮开后转小火焖煮约30分钟，直到排骨变得软烂。

6. **加入土豆**：将土豆块加入锅中，继续焖煮约15-20分钟，直到土豆熟透，汤汁收浓。

7. **调味收汁**：根据个人口味加盐调味，然后大火收汁，直到汤汁浓稠即可。

8. **出锅**：撒上葱花或香菜点缀，即可出锅。

### 小贴士：
- 如果喜欢更浓郁的口感，可以在收汁前加入少许水淀粉勾芡。
- 土豆可以根据个人喜好切块或切片，但切块的话更容易保持形状。
- 如果喜欢辣味，可以在炒排骨时加入一些干辣椒或辣椒酱。

这样一道美味的土豆焖排骨就完成了，配米饭非常下饭！
>  那蚝油生菜呢？
蚝油生菜是一道简单又美味的家常菜，制作过程快捷，口感清爽。以下是蚝油生菜的基本做法：

### 材料：
- 生菜 1颗（约300克）
- 蚝油 2汤匙
- 蒜末 2-3瓣
- 生抽 1茶匙（可选）
- 白糖 1/2茶匙（可选）
- 清水 2-3汤匙
- 食用油 1汤匙
- 盐 少许（焯水用）

### 做法：
1. **准备生菜**：  
   - 生菜洗净，撕成大片（或对半切开），沥干水分备用。

2. **焯水**：  
   - 锅中烧开水，加入少许盐和几滴油（保持生菜翠绿）。  
   - 放入生菜，快速焯烫10-15秒（变软即可），捞出沥干，摆入盘中。

3. **调制蚝油汁**：  
   - 小碗中混合蚝油、生抽（可选）、白糖（可选）和清水，搅拌均匀。

4. **炒香蒜末**：  
   - 热锅冷油，放入蒜末小火炒香（避免焦糊）。

5. **煮蚝油汁**：  
   - 倒入调好的蚝油汁，小火煮开至略微浓稠（约30秒）。

6. **淋汁**：  
   - 将煮好的蚝油汁均匀淋在焯好的生菜上即可。

### 小贴士：
1. **生菜选择**：  
   - 用脆嫩的球生菜或罗马生菜口感更佳。
   
2. **焯水时间**：  
   - 焯烫时间不宜过长，否则生菜会变黄变软。

3. **调味灵活**：  
   - 蚝油本身有咸味，生抽和盐可酌情减少。  
   - 喜欢鲜甜的可以加少许糖提味。

4. **升级版**：  
   - 可加少许香菇丁或胡萝卜丝与蒜末同炒，增加风味。

这道菜从准备到完成只需5-10分钟，清爽解腻，非常适合搭配肉类主食！
>  bye
Goodbye!