时间复杂度：对一个算法在运行过程中渐进时间复杂度，反映趋势，T(n) = O(fn()) 来定义。
时间复杂度量级：
1.常数阶O(1);
2.线性阶O(n);
3.对数阶O(logN);
4线性对数阶O(nlogN);
5.平方阶O(n²)；
6.立方阶O(n³)；
7.K次方阶O(n^k);
8.指数阶(2^n);
时间复杂度由上至下越来越大，算法执行效率越来越低。
空间复杂度：对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度，反映趋势，S(n)来定义。
空间复杂度量级：
1.O(1)，算法占用时间不随变量n的变化而变化;
2.O(n)；
3.O(n²)；
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本文标题：算法的时间复杂度与空间复杂度
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